하이라이트 하드코딩하기

휴스턴시와 함께 아황산가스(SO₂)와 이산화질소(NO₂) 오염 간의 관계를 살펴보려고 합니다. 특히 데이터가 가장 최근에 수집된 연도(2014년)의 오염에 주목합니다. 그중에서도 SO₂ 농도가 급격히 치솟았던 11월 26일을 문제의 날로 골랐습니다. 이 날에 시선이 가도록 해당 점은 밝은 주황빛 빨강으로, 나머지 점은 회색으로 표시해 강조하겠습니다.

pandas, matplotlib.pyplot, seaborn이 각각 pd, plt, sns로 로드되어 있으며, 강의 전체 동안 작업 공간에서 사용할 수 있습니다.

이 강의에서는 잊고 지냈을 수 있는 개념이 많이 나옵니다. 빠르게 복습하고 싶을 때를 대비해 Seaborn Cheat Sheet를 다운로드해 두고 필요할 때 참고하세요!