시작하기무료로 시작하기

Farmers market 데이터 살펴보기

새로운 데이터셋 markets가 로드되어 있어요. 이 DataFrame의 각 행은 미국 본토에 있는 개별 farmers market를 나타내며, 열에는 시장에 관한 다양한 정보가 들어 있습니다. 이번 연습에서는 이후의 분석과 시각화를 위해 열을 탐색하며 데이터에 익숙해지세요.

첫 단계로, markets의 처음 세 줄을 출력해 각 열이 어떤 유형의 데이터를 담고 있는지 감을 잡아보세요. 그런 다음 모든 열에 대한 요약 설명을 확인하세요. DataFrame에 열이 매우 많기 때문에 출력 결과를 잘리지 않게 하려면 전치(transpose)해서 '가로로' 보도록 하세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 데이터 시각화 개선하기

강의 보기

연습 안내

  • 데이터의 처음 세 행을 출력하고, DataFrame에 .transpose() 메서드를 체이닝하여 전치하세요.
  • 모든 열에 대한 기본 요약(중앙값은 percentiles 인자로 이미 지정되어 있음)도 출력하고, 여기도 .transpose() 메서드를 체이닝하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Print first three rows of data and transpose
first_rows = markets.____(____).____()
print(first_rows)

# Get descriptions of every column
col_descriptions = markets.____(____ = '____',
                                percentiles = [0.5]).____()
print(col_descriptions)
코드 편집 및 실행