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맥락에 맞게 팔레트 조정하기

회사 웹사이트에 넣을 도표를 만들어 달라는 요청을 받았어요. 웹사이트는 세련된 검은색 테마를 사용하므로, 흰색 배경의 플롯은 눈에 띄게 어울리지 않겠죠. 회사의 미적 감각과 맞추기 위해 plt.style.use("dark_background")로 배경을 검정으로 바꿀 수 있어요.

이번에 만들 도표는 여러 도시의 2015년 10월 O3 값을 나타냅니다(oct_2015_o3 제공). 각 셀의 색이 전체 평균 O3 값에서 측정치가 몇 표준편차 떨어져 있는지를 인코딩하는 히트맵으로 그릴 거예요. 웹사이트의 어두운 배경 때문에, 기본값인 흰색 대신 0 표준편차(평균)나 결측값을 어둡게 표현하도록 색상 팔레트를 조정하려고 합니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 데이터 시각화 개선하기

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연습 안내

  • plt.style.use()로 플롯 테마를 어둡게 설정하세요.

    • plt.style.available을 실행하면 plt.style.use()에서 사용할 수 있는 테마를 볼 수 있어요. 배경을 어둡게 만드는 테마를 찾아보세요.

  • 사용자 지정 팔레트에서 기본 흰색 대신 center 값을 'dark'로 설정하도록 수정하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Dark plot background
plt.style.use("____")

# Modify palette for dark background
color_palette = sns.diverging_palette(250, 0,
                                      ____ = '____',
                                      as_cmap = True)

# Pass palette to plot and set center
sns.heatmap(oct_2015_o3,
            cmap = color_palette,
            center = 0)
plt.yticks(rotation = 0)
plt.show()
코드 편집 및 실행