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  3. Python으로 데이터 시각화 개선하기
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연습 문제

부트스트랩 히스토그램

5월에 Cincinnati로 휴가를 가려 하는데, NO2에 심하게 민감하다고 가정해 봅시다. Cincinnati의 5월 대기오염 데이터를 몇 년치 모아 평균 NO2 수준의 부트스트랩 추정치를 확인했어요. 살펴볼 추정치가 하나뿐이라면, 부트스트랩 결과를 시각화하는 가장 좋은 방법은 히스토그램이에요.

당신은 부트스트랩 히스토그램만으로도 직관이 잘 잡힌다고 느끼지만, 함께 여행할 파트너는 백분위수 구간을 보는 걸 더 좋아해요. 이를 반영하기 위해 95% 구간을 영역 음영으로 강조하기로 했어요.

지침

100 XP
  • 95% 구간을 얻기 위해 필요한 하위/상위 백분위를 percentile() 함수에 전달하세요.
  • 95% 구간에 해당하는 영역으로 플롯 배경을 음영 처리하세요.
  • 부트스트랩 평균의 히스토그램을 빈 수 100으로 그리세요.