주사위 눈 합치기
중심극한정리를 보여 주기 위해 주사위 굴리기를 활용해 보겠습니다. 샘플을 생성한 뒤, 이를 더해 결과를 시각화할 거예요.
roll_dice()라는 함수가 제공되어 있으며, 이 함수가 주사위 굴리기 샘플을 생성합니다. 편의를 위해 numpy는 이미 np로 임포트되어 있으며, 샘플을 더할 때는 np.add(sample1, sample2)를 사용해야 합니다. 또한 matplotlib.pyplot은 plt로 임포트되어 있으니 히스토그램을 그릴 수 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 확률 기초
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Configure random generator
np.random.seed(42)
# Generate the sample
sample1 = ____(____)
# Plot the sample
plt.____(____, bins=range(1, 8), width=0.9)
plt.____()