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절도 사건 검거율 예측하기

성공 또는 실패처럼 두 가지 결과만으로 모델링할 수 있는 상황이 많습니다. 이 연습 문제에서는 이항 분포로 모델링할 수 있는 사례를 소개하고, binom.pmf(), binom.cdf(), binom.sf()를 사용해 확률을 계산해 보겠습니다.

편의를 위해 scipy.statsbinom 객체가 이미 로드되어 있습니다.

여러분의 도시에서 다양한 범죄가 발생하며, 그중 절도 사건도 포함되어 있다고 가정해 봅시다. 하지만 사건의 20%만 해결됩니다. 지난주에는 절도 사건이 9건 있었습니다. 다음 질문에 답해 보세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 확률 기초

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실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# What is the probability of solving 4 burglaries?
four_solved = binom.____(k=____, n=____, p=____)
print(four_solved)
코드 편집 및 실행