표본평균 계산하기
시뮬레이션은 표본을 생성한 뒤 그 값을 측정하는 과정입니다. 이 연습 문제에서는 표본을 생성하고 describe() 메서드로 표본평균을 계산해 보겠습니다. 표본의 개수가 늘어날수록 표본평균이 어떻게 변하는지 관찰해 보세요.
scipy.stats에서 binom 객체와 describe() 메서드를 미리 불러왔으니, 이를 사용해 값을 계산하시면 됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 확률 기초
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Sample mean from a generated sample of 100 fair coin flips
sample_of_100_flips = binom.____(n=____, p=____, size=100)
sample_mean_100_flips = ____(sample_of_100_flips).____
print(sample_mean_100_flips)