표본 측정하기
동전 던지기 표본을 가지고 확률을 계산해 보겠습니다. 절대도수와 상대도수를 구하고, 표본 데이터의 분포에서 이론값을 확인해 볼 거예요.
배열 sample_of_two_coin_flips에는 공정한 동전을 두 번 던지는 실험 1,000개가 들어 있습니다. 각 실험마다 두 번의 동전 던지기에서 앞면(헤드)이 나온 개수, 즉 0, 1, 2 중 하나를 기록했습니다.
scipy.stats 라이브러리에서 binom 객체와 find_repeats() 및 relfreq() 메서드를 미리 불러왔습니다. 이 연습 문제에서 확률을 계산하려면 이들을 사용하셔야 합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 확률 기초
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Count how many times you got 2 heads from the sample data
count_2_heads = ____(sample_of_two_coin_flips).counts[2]
# Divide the number of heads by the total number of draws
prob_2_heads = count_2_heads / ____
# Display the result
print(prob_2_heads)