결과 확인하기
이제 직접 표본을 생성하고 기댓값과 분산을 계산한 뒤, binom에서 제공하는 메서드를 사용해 표본 값이 이론값과 일치하는지 확인해 보세요.
scipy.stats의 binom 객체와 describe() 메서드는 이미 로드되어 있으니 바로 계산할 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 확률 기초
연습 안내
sample변수의 표본 평균과 분산을 계산하세요.n=10,p=0.3을 사용해 기댓값을 계산하고,mean과1 - p로 분산을 계산하세요.p=0.3인 동전 10번 던지기에 대해,binom메서드를 사용해 기댓값과 분산을 구하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
sample = binom.rvs(n=10, p=0.3, size=2000)
# Calculate the sample mean and variance from the sample variable
sample_describe = describe(____)
# Calculate the sample mean using the values of n and p
mean = ____*____
# Calculate the sample variance using the value of 1-p
variance = mean*____
# Calculate the sample mean and variance for 10 coin flips with p=0.3
binom_stats = binom.stats(n=____, p=____)
print(sample_describe.mean, sample_describe.variance, mean, variance, binom_stats)