할인 적용 매출 예측
매출은 종종 특별한 묶음 판매나 할인을 통해 발생합니다. 할인은 훌륭한 마케팅 수단이자 재고를 소진하는 방법이에요. 회사 T-Z를 다시 살펴보겠습니다.
T-Z는 유명인 밈과 연계된 새로운 티셔츠 제품군을 출시했으며, 티셔츠 1장당 가격은 40 USD입니다. 현재 진열대에 Celebshirt1 재고가 남아 있고, 2월에 Celebshirt2 출시가 예정되어 있어 2월 한 달 동안 Celebshirt1에 40% 할인을 공지했습니다.
이 연습에서 가격 단위는 USD이고, 수량은 해당 월의 총 판매 수량입니다. 다음 변수가 미리 정의되어 있습니다:
sales_price = 40
units_january = 500
units_february = 700
1월 매출에는 Celebshirt1만 포함됩니다.
2월 매출에는 Celebshirt1과 Celebshirt2가 45:55 비율로 포함됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 하는 Financial Forecasting
연습 안내
- 1월 매출(할인 없음)을 예측하세요.
- 2월 매출(할인 적용:
dsales_price)을 예측하세요. - 1월과 2월의 매출 결과를 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Forecast the sales of January
sales_january = ____ * ____
# Forecast the discounted price
dsales_price = ____ * 0.6
# Forecast the sales of February
sales_february = (____ * units_february * 0.55) + (dsales_price * ____ * ____)
# Print the forecast sales for January and February
print("The forecast sales for January and February are {} and {} USD respectively.".format(____, ____))