Netflix의 종속 변수 설정하기
Netflix는 2019 회계연도까지의 예측 netflix_f_is를 작성했고, 2019년 매출 수치를 아래 종속 변수에 기반해 산정했어요.
- 활성 구독자 수: 이는 Netflix 오리지널 콘텐츠의 성공에 따라 달라집니다.
2019년 오리지널 콘텐츠의 성공률(평단과 흥행 모두 고려)은 78%로 추정돼요. 퍼센트 포인트(pp)당 예상 구독자 수는 500명이며, 변수 n_subscribers_per_pp로 설정되어 있어요(즉, 작품 성공과 구독자 수 사이의 상관관계를 계산해 둔 상태예요).
이번 연습에서는 예측에서 매출이 구독자 수에 얼마나 의존하는지 계산해 보고, 다음 연습에서 이를 활용할 거예요.
Netflix 예측 데이터프레임 netflix_f_is는 셸에서 출력해 볼 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 하는 Financial Forecasting
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a filter to select the sales row from the netflix_f_is dataset
sales_metric = [____]
# Filter for rows containing the Sales metric
filtered_netflix_f_is = ____[netflix_f_is.metric.isin(____)]
# Extract the 2019 Sales forecast value
forecast1 = netflix_f_is[____].____[0]
# Print the resulting forecast
print("The sales forecast is {}.".format(____))