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대안 예측 구축하기

이제 Txs Tools에 대한 대안 예측을 만들어 보겠습니다. 새로운 분기 예측은 7–8월의 실제 데이터와 9월의 조정된 예측 데이터를 기반으로 합니다. 데이터(판매 수량)는 다음과 같습니다:

  • Jul = 700
  • Aug = 220
  • Sep = 520

의존성 계산은 이전 연습 문제에서 이미 완료했습니다. 다음 정보가 적용됩니다:

  • base_cost_price = 7
  • base_sales_price = 15

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 하는 Financial Forecasting

강의 보기

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

def ____(____, ____, ____):
    res = []
    for sales in sales_usd:
        if sales >= 350:
            sales_dep = (350 * base_sales_price) + ((sales - 350) * (base_sales_price - 1))
        else:
            sales_dep = sales * base_sales_price
        if sales >= 500:
            cost_dep = (500 * base_cost_price) + ((sales - 500) * (base_cost_price + 2))
        else:
            cost_dep = sales * base_cost_price
        res.append(sales_dep - cost_dep)
    return ____
코드 편집 및 실행