Ford의 재무상태표 예측하기
이제 Ford의 비율을 계산해 보았으니, 경영진은 2018 회계연도에 이 비율들을 개선하고자 합니다.
특히 개선하고 싶은 비율은 채권 회수기간(debtor days)입니다. 현재 146일로 Nissan(244일)보다는 낫지만, 업계 선도 기업인 Toyota(31일)에 비해 여전히 많이 깁니다.
경영진은 채권 회수기간을 100일 미만으로 낮추고 싶어 합니다.
다음 변수들은 이미 설정되어 있습니다:
filtered_balance_sheet에는 재무상태표의 매출채권 행이 들어 있습니다.ddays = 99는 목표 채권 회수기간입니다.sales = 156776은 기존 매출 총액입니다.
채권 회수기간을 계산하는 공식은 다음과 같습니다: \(\dfrac{\text{closing balance debtors}}{\text{sales}} * 365\).
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 하는 Financial Forecasting
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate the forecasted sales
f_sales = ____ * ____
# Solve for the forecasted debtors' ending balance
f_debtors_end = ____ * ____ / 365
print("If sales rise by 10% and the debtor days decrease to {:.0f} then the forecasted closing balance for debtors will be {:.0f}.".format(ddays, ____))