매출 계산하기
매출 예측을 하려면, 판매하려는 제품의 가격과 예상 판매 수량을 모두 알아야 해요. 이 예제에서는 티셔츠를 생산·판매하는 T-Z라는 회사를 살펴보겠습니다.
이 회사는 기본형 셔츠와 커스터마이즈 셔츠 두 가지 옵션을 제공합니다. 기본형 티셔츠는 15 USD, 커스터마이즈 티셔츠는 25 USD입니다.
T-Z는 다음 달 납품 예정인 티셔츠 주문을 예측했고, 판매 믹스는 기본형 60%, 커스터마이즈 40%로 동일하게 유지하려고 합니다. 이 믹스가 비교적 안정적이므로, T-Z의 단위당 평균 판매 단가를 계산할 수 있어요. 변수 forecast_units는 미리 설정되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 하는 Financial Forecasting
연습 안내
- 기본형 판매 단가는
salesprice_basic, 커스터마이즈 판매 단가는salesprice_custom변수로 설정하세요. - 판매 믹스를 반영해 티셔츠의 평균 판매 단가를 계산하세요.
- 다음 달 매출 예측치
sales_USD를 계산하세요. - 총 USD 매출을 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Set variables units sold and sales price of the T-shirts (basic and custom)
____ = ____
salesprice_custom = ____
# Calculate the combined sales price taking into account the sales mix
average_sales_price = (____ * 0.6) + (____ * ____)
# Calculate the total sales for next month
sales_USD = ____ * ____
# Print the total sales
print("Next month's forecast sales figure is {:.2f} USD.".format(____))