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Tesla의 이익 예측

이전 연습 문제와 마찬가지로, Tesla 손익계산서 데이터셋의 이름은 income_statement입니다. 방금 배운 내용을 활용해 2018년 예측(2018 Forecast) 데이터를 담은 새 열을 추가하고, 이 열의 헤더는 "Forecast"로 지정하겠습니다.

이번 연습에서는 filtered_income_statement가 'Revenue' 행만 보이도록 설정해 주세요.

참고로, TTM 열은 2018년 예측에 활용할 가장 최근 12개월 값을 의미합니다. 현재 2018년에 대해 다음과 같은 정보가 주어져 있습니다:

  • 시장 수요 분석에 따르면 Model 3 판매 증가로 2018년 매출이 13,000까지 증가할 것으로 예상됩니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 하는 Financial Forecasting

강의 보기

연습 안내

  • revenue_metric 행만 포함하도록 손익계산서를 필터링하세요.
  • columns 속성의 길이(len())를 사용해 filtered_income_statement의 열 개수를 구하세요.
  • filtered_income_statement에 새 열을 삽입하세요.
    • 행의 끝에 위치시키세요(location으로 n_cols 사용).
    • 열 이름은 'Forecast'로 하세요.
    • 값은 13000을 삽입하세요.
  • 결과를 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

revenue_metric = ['Revenue']

# Filter for rows containing the revenue metric
filtered_income_statement = ____[____.____.____(____)]

# Get the number of columns in filtered_income_statement
n_cols = ____(filtered_income_statement.____)

# Insert a column in the correct position containing the column 'Forecast'
filtered_income_statement.insert(____, '____', ___) 

# See the result
print(filtered_income_statement)
코드 편집 및 실행