데이터셋 다루기 - 데이터셋 결합
이 예제에서는 두 개의 데이터셋 df1과 df2를 사용해 볼 거예요. 콘솔에서 각각 출력해 보며 무엇이 들어 있는지 확인해 보세요. 두 데이터셋의 날짜 형식이 서로 다르다는 점을 알 수 있을 거예요.
구체적으로, df1은 월을 이름으로 표시해요(예: 02-Feb-18), 반면 df2는 월을 숫자로 표시해요(예: 06/01/2018). 또한 구분자도 다릅니다. df1은 하이픈(-)을 쓰고, df2는 슬래시(/)를 사용해요.
이 두 데이터셋을 결합해 분기의 통합 예측을 만들겠습니다. 이를 위해 df1과 df2의 서로 다른 날짜 형식을 파싱해야 해요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 하는 Financial Forecasting
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
____ = {'Jan': 0, 'Feb': 0, 'Mar': 0}
calendar = {'01': '____', '02': '____', '03': '____'}