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연습 문제

물류 eCommerce 모델: 결과 분석

최적화가 필요한 eCommerce 비즈니스를 가정해 봅시다. 관련된 주요 프로세스 그룹은 다음과 같습니다:

  1. "Request management",
  2. "Packaging", 그리고
  3. "Shipment and delivery to client".

각 프로세스 그룹에는 여러 하위 프로세스와 작업이 포함됩니다. 지금은 높은 수준의 모델을 먼저 만들고, 이후 더 많은 정보가 확보되면 점진적으로 정교화하는 데 집중할 거예요.

사전 조사에 따르면 각 프로세스는 각각 2일, 1일, 5일이 소요되며, 표준편차는 0.2일, 0.2일, 1일입니다.

여러분은 이미 SimPy 모델과 제너레이터를 구축해 두었습니다. 모델의 시간 기록 단위는 일(day)입니다. 다음 패키지는 미리 임포트되어 있습니다: import matplotlib.pyplot as plt.

이제 모델을 실행하고, 클러스터 분석을 통해 결과를 살펴보세요.

지침

100 XP
  • 윤년이 없다고 가정하고, env라는 SimPy 환경에 저장된 SimPy 모델을 5년 동안 실행하세요.
  • record_processes_list에 저장된 모델 결과로 구간 50개의 히스토그램을 만드세요.