1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Python으로 배우는 이산 사건 시뮬레이션
Connected

연습 문제

자동차 생산라인 모델링: Python 제너레이터

자동차 생산라인을 최적화하기 위한 이산 사건 모델을 구축해 달라는 요청을 받았어요. 먼저 생산라인에 포함된 주요 프로세스 그룹을 파악했습니다. (1) 용접 및 도장, (2) 조립 및 테스트예요. 물론 각 그룹에는 많은 하위 프로세스와 작업이 있지만, 지금은 모델의 첫 번째 고수준 버전을 코딩하는 데 집중하려고 합니다.

이미 핵심 프로세스 그룹을 파악했으니, 이제 각 프로세스를 완료하는 데 걸리는 평균 시간을 정해야 해요. 조사 결과, 용접 및 도장은 15시간, 부품 조립 및 테스트는 24시간이 걸리는 것으로 파악됐습니다.

simpy 패키지는 이미 임포트되어 있어요.

모델에서 시간 단위는 시간(hours) 입니다.

지침

100 XP
  • car_production_line_gen이라는 이름의 Python 제너레이터를 정의하세요.
  • 생산라인에 용접 및 도장의 소요 시간을 기록하세요.
  • 마찬가지로 부품 조립 및 테스트에 걸리는 시간도 기록하세요.
  • 현재 시뮬레이션 시간을 출력하세요.