1. सीखें
    2. /
  2. पाठ्यक्रम
    3. /
  3. Python으로 배우는 이산 사건 시뮬레이션
Connected

अभ्यास

자동차 조립 라인: 비결정적 사건 추가

이 연습 문제는 SimPy를 사용하지 않고 비결정적 프로세스에 초점을 맞춥니다. 다음 연습 문제에서는 SimPy에 집중할 거예요.

이전에 만든 자동차 생산 라인의 이산 사건 모델에서 프로세스 소요 시간의 변동성을 반영해 달라는 요청을 받았어요. 앞서 식별한 프로세스 그룹은 (1) "용접 및 도장"과 (2) "부품 조립 및 테스트"예요. 각 그룹에는 여러 하위 프로세스와 작업이 포함되지만, 지금은 모델의 첫 번째 버전을 상위 수준에서 코딩하는 데 집중합니다.

이전에, 용접 및 도장은 평균 15시간, 부품 조립 및 테스트는 평균 24시간이 걸린다고 판단했어요.

이제 추가 조사와 모니터링을 통해 이러한 프로세스의 소요 시간 변동성을 파악했습니다. 그 결과, 용접 및 도장은 최대 ±5시간, 부품 조립의 소요 시간은 최대 ±6시간까지 변동할 수 있다고 결론지었어요.

이러한 사건의 소요 시간 변동을 반영하도록 이산 사건 모델을 업데이트하세요. random 패키지는 이미 로드되어 있어요.

निर्देश

100 XP
  • random 패키지의 임의의 정수를 생성하는 메서드를 사용해 변동성을 반영하여 "용접 및 도장" 프로세스의 소요 시간을 기록하세요.
  • random 패키지의 임의의 정수를 생성하는 메서드를 사용해 변동성을 반영하여 "부품 조립 및 테스트" 프로세스의 소요 시간을 기록하세요.