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  3. Python으로 배우는 이산 사건 시뮬레이션
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연습 문제

택시 회사 운영: 모델 실행

이전 연습 문제에서 이벤트를 무작위화하는 데 성공하셨다면, 이제 이 개념을 이산 사건(discrete-event) 모델에 적용해 보겠습니다.

택시 10대를 보유한 한 택시 회사가 이익을 극대화하기 위해 운영을 최적화하려고 합니다.

일반적으로 택시는 다음과 같습니다:

  1. 새로운 고객 호출이 올 때까지 1~10분 대기하고,
  2. 고객 픽업 지점까지 도착하는 데 1~10분이 걸립니다(주어진 구간에서 무작위 소요 시간).

평균 승차 시간은 20분이고 표준편차는 5분입니다. 이 가정으로 이산 사건 모델을 만들고 8시간 근무 교대 동안 실행해 봅시다.

모델의 시간 단위는 분입니다.

지침 1/2

undefined XP
    1
    2
  • 택시 배차부터 승객 탑승까지의 시간을 기록하고, 소요 시간은 float 숫자로 무작위 생성하세요.
  • 승객 픽업부터 하차까지의 주행 시간을 기록하세요.