교통 모델: 모델 입력 정의하기

이제 모든 모델 구성 요소를 함께 만들어 보겠습니다.

시카고시의 교통 흐름을 개선하기 위해 신호등 최적화를 요청받았습니다. 이런 상황에서는 이산 사건 시뮬레이션 모델이 유용합니다.

첫 단계로 교차로 사이 도로 길이의 평균을 측정했더니 평균 100m, 표준편차 약 20m로 결론났습니다. 이는 운전자가 대략 80~120m마다 신호등을 마주친다는 뜻입니다.

시카고의 제한 속도는 시속 30마일(약 시속 50km)입니다. 시 관계자에 따르면 평균적으로 빨간불은 최대 90초까지 유지된다고 합니다. 모델의 입력과 출력부터 정의해 보세요.

inputs["Dist_between_intersections_m"] 배열의 평균과 표준편차를 설정하세요.
가우시안 분포를 적용해 RandomGener["Distance"] 값을 생성하세요.
난수 메서드를 사용해 RandomGener["WaitTime"]에 들어갈 정수를 생성하세요.