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연습 문제

레스토랑 모델: 설정, 실행, 결과 분석

이전 연습 문제에서는 테이블 요청을 시뮬레이션하고 대기 시간에 따라 손님이 기다릴지 떠날지를 결정하는 제너레이터를 정의했어요.

이제 모델을 설정하고 실행한 뒤, 결과를 분석해 보겠습니다. 이 모델의 목표는 초기 투자와 운영 비용을 최소화하면서 최대한 많은 손님을 응대할 수 있도록 적절한 테이블 수와 주방 처리 용량을 결정하는 것입니다.

모델을 의미 있게 설정하기 위해, 인근 레스토랑을 방문해 손님 행동을 관찰했다고 가정해 봅시다.

평균적으로 관찰된 내용은 다음과 같아요:

  • 피크 시간대에는 10분마다 새 손님이 도착했어요
  • 손님들은 테이블을 위해 1~10분 동안 기다릴 인내심이 있었어요 (MIN_PATIENCE 및 MAX_PATIENCE)
  • 대기 시간이 10분을 넘으면 손님은 떠났어요
  • 손님들은 테이블을 40~90분 동안 사용했어요 (MIN_SEATING_TIME 및 MAX_SEATING_TIME)

모델에서 시간 단위는 분입니다.

지침 1/2

undefined XP
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  • 모델 매개변수에 알맞은 값을 할당하세요.
  • 레스토랑 테이블을 나타내는 SimPy 자원을 생성하세요. 테이블 2개로 시작합니다.
  • 오전 11시 30분부터 오후 3시 30분까지(4시간 = 240분) 모델을 실행하세요.