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  3. pandasで効率的にコードを書く
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Exercise

ランダムな行の選択

この演習では、pandas の DataFrame から復元抽出でランダムな行（レコード）を選ぶ2つの方法を比較します。

  • 組み込みの pandas 関数 .random()
  • NumPy の乱数生成器 np.random.randint()

一般に、統計や Machine Learning の分野では、アルゴリズムを訓練する際に、利用可能なデータの75%で学習し、残りの25%で性能を評価します。

この演習では、上記の各方法を使って、利用可能なポーカーのハンドのうち75%をランダムサンプリングし、どちらの方法が速度の面でより効率的かを確認します。

Instructions 1/3

undefined XP
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  • np.random.randint() 方法を使って、ポーカーデータセットの行の75%をランダムに選択してください。