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  3. pandasで効率的にコードを書く
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演習

DataFrame をループ処理するためのベクトル化手法

pandas と NumPy のベクトル化に慣れてきたところで、それぞれのパフォーマンスを自分で比較してみましょう。

課題は、まず pandas の Series に対するベクトル化を使って、各手札に含まれるすべてのカードのランクの分散を計算し、その後、NumPy の ndarray に対するベクトル化を使うようにコードを修正することです。

指示1 / 2

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  • 1
    • pandas のベクトル化を使って、各手札に含まれるすべてのカードのランクの分散を計算します。
  • 2
    • NumPy のベクトル化を使って、各手札に含まれるすべてのカードのランクの分散を計算します。