列をランダムに選ぶ
前の演習では、pandas のDataFrameからランダムに行を選ぶ2つの方法を見ました。同じ関数を使って、pandas のDataFrameから列をランダムに選ぶこともできます。
ポーカーのデータセットから列を4本ランダムに選ぶには、次の2つの関数を使います。
- 組み込みの
pandas関数.sample() NumPyの乱数生成器np.random.randint()
この演習はコースの一部です
pandasで効率的にコードを書く
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Extract number of columns in dataset
D=poker_hands.shape[1]
# Select and time the selection of 4 of the dataset's columns using NumPy
np_start_time = time.time()
poker_hands.iloc[:,np.random.randint(____=____, ____=____, ____=____)]
print("Time using NymPy's random.randint(): {} sec".format(time.time() - np_start_time))