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演習

.transform() を使った min-max 正規化

とてもよく使われる処理に、min-max 正規化があります。これは、関心のある値から最小値を引き、その結果を最大値と最小値の差で割ってスケーリングする方法です。たとえば、学生の体重データが160ポンドから200ポンドの範囲にある場合、各学生の体重から160を引き、結果を40（200 - 160）で割ります。

この演習では、レストランのデータに含まれる数値変数すべてに min-max 正規化を定義して適用します。まず食事の時間（Lunch か Dinner）でデータをグループ化し、その後に各グループごとに正規化を適用します。

IPython Shell でデータセットを確認し、どのように変化するかをいつでも探索できます。必要に応じて、スライドタブのスライドも参照してください。

指示

100 XP
  • lambda を使って min-max 正規化を定義します。
  • 食事が行われた時間でデータをグループ化します。
  • グループ化したデータに変換を適用します。