スカラー値の置換 II

動画で説明したとおり、pandas の DataFrame ではとても直感的な方法で値を置換できます。データフレーム内の位置（行と列）を特定し、置き換えたい新しい値を代入します。より pandas らしい書き方として、同じ処理を行う .replace() 関数も利用できます。

ここでは、年・性別・民族別に米国で人気のある名前などを含む names DataFrame を使います。

次の方法で、FEMALE と分類されている赤ちゃんをすべて GIRL に置き換えてください。

直感的なスカラー置換
.replace() 関数を使う方法

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

start_time = time.time()

# Replace all the entries that has 'FEMALE' as a gender with 'GIRL'
names['Gender'].____[____ == ____] = 'GIRL'

print("Time using .loc[]: {} sec".format(time.time() - start_time))

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