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  3. pandasで効率的にコードを書く
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Exercise

行の選択: loc[] と iloc[]

DataFrame を扱ううえで重要なのは、データセットの中から特定の要素を見つけることです。行を特定する方法は次の2つがあります。

  • 特定の列（特徴量）の値によって特定する。
  • 行のインデックス（index）によって特定する。この演習では2つ目に集中します。

pandas の経験がある方は、.loc と .iloc のインデクサに馴染みがあるはずです。これはそれぞれ「location（ラベル位置）」と「index location（整数位置）」を表します。多くの場合、インデックスは DataFrame 内の各行の位置と一致します（例：インデックス 13 の行は 14 行目）。

どちらの関数でも同じ処理はできますが、ここではスピードの観点でどちらがより効率的かに注目します。

Instrukcje 1 / 3

undefined XP
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  • 最初の 1000 行のインデックスを row_nums に保存します。
  • .loc[] インデクサを使って poker_hands の最初の 1000 行を選択し、その操作の前後の時刻を記録します。
  • 行の選択にかかった時間を出力します。