ループのための iterrows() 関数
先ほど、pandas の DataFrame からジェネレーターを作成する方法を見ました。ここではそのジェネレーターを使って、pandas DataFrame をループ処理する利点を、引き続き poker_hands データセットで確認していきます。
具体的には、ハンドのインデックスが奇数のときに、そのハンドに含まれるすべてのカードのランクの合計を求めます。カードのランクは、DataFrame の奇数番目の列に入っています。
この演習はコースの一部です
pandasで効率的にコードを書く
演習の手順
- ハンドのインデックスが奇数かどうかを確認します。
- 奇数であれば、そのハンド内のすべてのカードのランクの合計を計算します。結果の計算には通常より少し時間がかかる場合があります。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
data_generator = poker_hands.iterrows()
for index, values in data_generator:
# Check if index is odd
if ____:
# Sum the ranks of all the cards
hand_sum = sum([____[1], ____[3], ____, ____, ____])