ループのための iterrows() 関数

先ほど、pandas の DataFrame からジェネレーターを作成する方法を見ました。ここではそのジェネレーターを使って、pandas DataFrame をループ処理する利点を、引き続き poker_hands データセットで確認していきます。

具体的には、ハンドのインデックスが奇数のときに、そのハンドに含まれるすべてのカードのランクの合計を求めます。カードのランクは、DataFrame の奇数番目の列に入っています。