ラベルエンコーディングとマップを作成する
中古車販売会社は、used_cars データセットを使えば車の販売価格をかなり正確に予測できると考えています。使用したい変数の一つである "color" は、コードに変換する必要があります。会社は、販売価格を予測する際に車の色が重要だと考えています。
この演習はコースの一部です
Pythonでカテゴリカルデータを扱う
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Convert to categorical and print the frequency table
used_cars["color"] = ____
print(used_cars["color"].value_counts())