.groupby() 文のセットアップ
ジェンダーの賃金格差は、米国だけでなく世界中で注目されるテーマです。adult として読み込まれている成人国勢調査の所得データセットを使って、最近公表されたデータの一部がこの所得調査と一致するかどうかを確認してみましょう。
この演習はコースの一部です
Pythonでカテゴリカルデータを扱う
演習の手順
adultデータセットを"Sex"列と"Above/Below 50k"列で分割し、このオブジェクトをgbとして保存します。- 各グループで見つかった観測数を出力します。
gbを使って、各数値列の平均を計算します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Group the adult dataset by "Sex" and "Above/Below 50k"
gb = adult.____
# Print out how many rows are in each created group
print(____)
# Print out the mean of each group for all columns
print(____)