落とし穴を克服する：NumPy 配列を使う

地元の中古車販売会社では、在庫に追加する車を一台ずつ手作業で査定しています。新しい車が入ると、ドロップダウンメニューから 1〜5 の評価を選びます。1 は「このままではおそらく売れない」、5 は「問題なく確実に売れる」という意味です。

在庫は 38,000 台以上。会社から、車の平均的な「売れやすさ」を算出してほしいと依頼されました。この演習では used_cars データセットを使います。注目する列は "Sale Rating" で、現在はカテゴリ型の列です。