自動車メーカーの Capacitated Plant Location モデルのケーススタディを続けます。モデルはすでに解かれており、制約のシャドープライスとスラック値がコンソールに出力されています。モデルの入力コストは（千USドル）、生産需要と生産能力は（千台）で表されている点にご注意ください。コンソールを確認し、正しい記述を選んでください。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
線形計画法（LP）は、サプライチェーン最適化の重要な手法です。PuLP フレームワークは、LP 問題を扱うための使いやすいツールで、プログラマがモデリングに集中できるようにしてくれます。この章では、LP 問題の基本を学び、PuLP フレームワークを使ってそれらを解く方法を学び始めます。
この章では、PuLP で LP と IP の問題をどのようにモデリングするかを引き続き学びます。さらに、PuLP を大規模問題に適用する方法にも触れます。また、容量制約付き工場配置モデル（Capacitated Plant Location）のケーススタディを開始します。
この章では、制約作成時によくあるミスを振り返り、モデルを解く一連の手順を確認します。LP モデルの解が得られたとして、それが正しいとどう判断すればよいでしょうか。この章では、結果の妥当性確認（サニティチェック）の進め方も学びます。さらに、ケーススタディである容量制約付き工場配置モデルを続け、必要な制約をすべて完成させます。
最終章では、シャドウプライス（双対価格）とスラックによる制約の感度分析を学びます。加えて、LP モデルのシミュレーションテストも扱います。これらの手法により、利用可能な能力や増分コストといった、モデルに関するビジネス上の疑問に答えられるようになります。最後に、ケーススタディ演習を仕上げ、感度分析とシミュレーションテストを使ってモデルに関する問いに答える方法に焦点を当てます。
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