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シンプルな資源スケジューリングの演習

この演習では、ガラス製造メーカーの生産計画を立てます。このメーカーはワイングラスとビアグラスのみを製造します。

  • 最大生産時間は60時間です。
  • ワイングラスとビアグラスの各バッチに必要な時間は、それぞれ6時間と5時間です。
  • 倉庫の最大収容能力はラック150枠です。
  • ワイングラスとビアグラスの各バッチが必要とするスペースは、それぞれ10枠と20枠です。
  • 生産設備はバッチ単位でのみ生産でき、部分的なバッチは作れません。

また、ワイングラスの受注は6バッチ分しかありません。したがって、それ以上は生産したくありません。ワイングラス1バッチあたりの利益は$5、ビアグラスは$4.5です。

目的は、メーカーの利益を最大化することです。

puLP はすでにインポートされています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶサプライチェーン分析

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Initialize Class
model = LpProblem("Maximize Glass Co. Profits", ____)
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