シンプルな資源スケジューリングの演習
この演習では、ガラス製造メーカーの生産計画を立てます。このメーカーはワイングラスとビアグラスのみを製造します。
- 最大生産時間は60時間です。
- ワイングラスとビアグラスの各バッチに必要な時間は、それぞれ6時間と5時間です。
- 倉庫の最大収容能力はラック150枠です。
- ワイングラスとビアグラスの各バッチが必要とするスペースは、それぞれ10枠と20枠です。
- 生産設備はバッチ単位でのみ生産でき、部分的なバッチは作れません。
また、ワイングラスの受注は6バッチ分しかありません。したがって、それ以上は生産したくありません。ワイングラス1バッチあたりの利益は$5、ビアグラスは$4.5です。
目的は、メーカーの利益を最大化することです。
puLP はすでにインポートされています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶサプライチェーン分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Initialize Class
model = LpProblem("Maximize Glass Co. Profits", ____)