1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. Pythonで学ぶサプライチェーン分析

Connected

演習

シンプルな資源スケジューリングの演習

この演習では、ガラス製造メーカーの生産計画を立てます。このメーカーはワイングラスとビアグラスのみを製造します。

  • 最大生産時間は60時間です。
  • ワイングラスとビアグラスの各バッチに必要な時間は、それぞれ6時間と5時間です。
  • 倉庫の最大収容能力はラック150枠です。
  • ワイングラスとビアグラスの各バッチが必要とするスペースは、それぞれ10枠と20枠です。
  • 生産設備はバッチ単位でのみ生産でき、部分的なバッチは作れません。

また、ワイングラスの受注は6バッチ分しかありません。したがって、それ以上は生産したくありません。ワイングラス1バッチあたりの利益は$5、ビアグラスは$4.5です。

目的は、メーカーの利益を最大化することです。

puLP はすでにインポートされています。

指示1 / 4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • LpProblem() 関数を使ってモデルを初期化するコードを完成させましょう。目的関数は獲得する利益額になることを忘れないでください。