容量制約モデルのシミュレーションテスト
自動車メーカーの容量制約付き拠点配置（Capacitated Plant Location）モデルのケーススタディを続けます。PuLPのモデルはすでに完成済みで解かれており、変数 model に格納されています。意思決定変数の x と y は、それぞれ各地域の生産数量と、生産拠点を開設するかどうかを表します。さらに、Pythonリスト loc と size も用意されており、前者には各ロケーション、後者には2種類の工場キャパシティが入っています。最後に、参照用としてモデルの入力データがコンソールに表示されています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶサプライチェーン分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Define Objective
model += (lpSum([fix_cost.loc[i,s] * y[(i,s)] for s in size for i in loc])
+ lpSum([(var_cost.loc[i,j] + ____)*x[(i,j)]
for i in loc for j in loc]))