シャドープライスとスラックの演習 pt1
あなたは、ベーカリーでどのカップケーキを作るべきかを計画しています。ベーカリーは次のどちらかを作れます。
- 通常サイズのカップケーキ：利益 = $5
- 通常サイズの2倍のジャンボカップケーキ：利益 = $10
オーブンの使用時間（30）と作業者の労働時間（65）という2つの制約があります。このシナリオはPuLPでモデル化され、解が見つかっています。モデルのステータス、意思決定変数の値、目的値（すなわち利益）、制約のシャドープライスとスラックがシェルに出力されています。
サンプルスクリプトはそのコードのコピーです。制約を調整して、最適解がどのように変わるかを確認します。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶサプライチェーン分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Define Constraints, Solve, Print Status, Variables, Objective
model = LpProblem("Maximize Bakery Profits", LpMaximize)
R = LpVariable('Regular_production', lowBound=0, cat='Continuous')
J = LpVariable('Jumbo_production', lowBound=0, cat='Continuous')
model += 5 * R + 10 * J, "Profit"
# Adjust the constraint
model += 0.5 * R + 1 * J <= ____
model += 1 * R + 2.5 * J <= 65
# Solve Model, Print Status, Variables, Objective, Shadow and Slack
model.solve()
print("Model Status: {}".format(LpStatus[model.status]))
for v in model.variables():
print(v.name, "=", v.varValue)
print("Objective = $", value(model.objective))
o = [{'name':name, 'shadow price':c.pi, 'slack': c.slack}
for name, c in model.constraints.items()]
print(pd.DataFrame(o))