シミュレーション結果の読み取り 演習
この演習では、容量制約付き工場配置（Capacitated Plant Location）モデルのシミュレーションテスト結果が、df という名前のPandas DataFrameで与えられます。各地域の総生産量が含まれており、シミュレーションの各実行で得られた最適解が1行として格納されています。最初の数行は表示済みです。
目的は、各地域の総生産量についてヒストグラムを作成し、シミュレーション内で生産量がどのように変動するかを把握することです。
なお、生産設備の能力は、低能力プラントが500、高能力プラントが1,500です。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶサプライチェーン分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Histogram of Prod. At Brazil Region')
# Histogram of Brazilian production
plt.hist(____)
plt.show()