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упражнение

ケーススタディの目的関数

自動車メーカーのキャパシティ制約付き工場立地(Capacitated Plant Location)モデルのケーススタディを続けます。4つのPandasデータフレーム demand、var_cost、fix_cost、cap が与えられており、それぞれ地域需要(千台)、変動生産コスト(千米ドル)、固定生産コスト(千米ドル)、生産能力(千台)を表します。さらに、2つのPythonリスト loc と size が用意されており、異なる立地候補と2種類の工場規模を含みます。これらの変数はすべてコンソールに表示済みです。モデルの初期化と意思決定変数の定義までのコードは用意されています。

Инструкции 1/2

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  • lpSum() とリスト内包表記を使って、固定費を合計する目的関数の一部を定義するコードを完成させてください。