1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Pythonで学ぶ音声言語処理
Connected

연습 문제

電話対応の感情を分析する

音声ファイルからテキストに書き起こせば、そのテキストに対して自然言語処理を行うことができます。

この演習では、NLTK の VADER（Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner）を使って、call_2.wav（file）の書き起こしテキストの感情を分析します。

書き起こしには、先ほど作成した transcribe_audio() 関数を使います。

テキストが用意できたら、NLTK の SentimentIntensityAnalyzer() クラスを使って感情の極性スコアを取得します。

.polarity_scores(text) は、pos（positive）、neu（neutral）、neg（negative）、compound の値を返します。compound は他の3つの値を組み合わせた指標です。値が大きいほどテキストはポジティブで、小さいほどネガティブになります。

지침

100 XP
  • SentimentIntensityAnalyzer() のインスタンスを作成し、変数 sid に保存します。
  • 対象の通話を書き起こし、call_2_text に保存します。
  • call_2_text の polarity_scores() を出力します。