ダッシュボードには、従業員離職率の標本平均の比率に関するヒストグラムが表示されています。パラメータは2つあります。単純無作為抽出の各標本のサイズと、反復回数です。これらの各パラメータが結果にどのように影響するかを理解することが重要です。パラメータのスライダーを使って値を変え、ヒストグラムへの影響を確認してください。
各パラメータが標本平均の分布に与える影響について、正しい記述はどれですか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
サンプリングとは何か、なぜ有用なのかを学び、利便抽出が引き起こす問題を理解し、真のランダム性と疑似乱数の違いを学びます。
無作為抽出の4手法（単純、系統、層別、クラスター）を、いつどのように行うかを学びます。
相対誤差を用いて標本統計量の精度を定量化し、サンプリング分布を生成して推定のばらつきを評価する方法を学びます。
現在の演習
未知の母集団のばらつきを推定するためのリサンプリング手法であるブートストラップの使い方を学びます。サンプリング分布とブートストラップ分布の違いも理解します。
