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ブートストラップ分布を生成する

ブートストラップ分布を生成する手順は、サンプリング分布を生成する手順ととてもよく似ています。異なるのは最初のステップだけです。

サンプリング分布を作るときは、母集団から非復元抽出でサンプリングします。ブートストラップ分布を作るときは、標本から復元抽出で再サンプリングします。その後の流れは同じです。各サンプル/再サンプルに対して、関心のある要約統計量を計算し、この処理を何度も繰り返します。どちらの場合も、ヒストグラムで分布を可視化できます。

ここでは、spotify_samplespotify_population データセットのサブセットです。再サンプリングの動きを見やすくするために、行ID列を追加し、アーティスト名、曲名、danceability 列のみを含めています。

spotify_sample は利用可能で、dplyrggplot2 は読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶサンプリング

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Generate 1 bootstrap resample
spotify_1_resample <- ___


# See the result
spotify_1_resample
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