ブートストラップ分布を生成する
ブートストラップ分布を生成する手順は、サンプリング分布を生成する手順ととてもよく似ています。異なるのは最初のステップだけです。
サンプリング分布を作るときは、母集団から非復元抽出でサンプリングします。ブートストラップ分布を作るときは、標本から復元抽出で再サンプリングします。その後の流れは同じです。各サンプル/再サンプルに対して、関心のある要約統計量を計算し、この処理を何度も繰り返します。どちらの場合も、ヒストグラムで分布を可視化できます。
ここでは、spotify_sample は spotify_population データセットのサブセットです。再サンプリングの動きを見やすくするために、行ID列を追加し、アーティスト名、曲名、danceability 列のみを含めています。
spotify_sample は利用可能で、dplyr と ggplot2 は読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶサンプリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Generate 1 bootstrap resample
spotify_1_resample <- ___
# See the result
spotify_1_resample