サンプルの反復実行
サンプル平均のような点推定量を計算するとき、その値はサンプルに含まれた行に依存します。つまり、結果にはある程度のランダム性が含まれます。このランダム性によるばらつきを定量化するには、多くのサンプルを作成し、それぞれのサンプルについてサンプル平均（または他の統計量）を計算します。
attrition_pop は利用可能で、dplyr と ggplot2 は読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶサンプリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Replicate this code 500 times
attrition_pop %>%
slice_sample(n = 20) %>%
summarize(mean_attrition = mean(Attrition == "Yes")) %>%
pull(mean_attrition)
# See the result
head(mean_attritions)