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演習

相対誤差を計算する

抽出するサンプルの大きさは、点推定値が母集団パラメータをどれだけ正確に反映できるかに影響します。たとえば、標本平均を計算するときは、母平均に近いことが望ましいですが、サンプルが小さすぎるとそうならないことがあります。

精度を評価する最も一般的な指標は「相対誤差」です。これは、母集団パラメータと点推定値の絶対差を母集団パラメータで割ったものです。パーセンテージで表すこともあります。

attrition_pop と mean_attrition_pop が利用可能で、dplyr は読み込まれています。

指示1 / 2

undefined XP
  • 1
    • attrition_pop から 10 行の単純無作為抽出を生成します。
    • 要約して、従業員離職（Attrition が "Yes"）の平均割合を計算します。
    • mean_attrition_srs10 と mean_attrition_pop の相対誤差をパーセンテージで計算します。
  • 2
    • 相対誤差のパーセンテージをもう一度計算します。今回は、attrition_pop から 100 行の単純無作為抽出を使います。