標本分布を近似する
厳密な標本分布を計算できるのは、とても単純な状況に限られます。例えば8面体ダイスを5個振る場合、あり得る出目の組み合わせは 8 ^ 5 通りで、3万を超えます。変数に何百・何千ものカテゴリがあるなど、より複雑なデータセットでは、可能な結果の数が多すぎて厳密な計算は現実的ではありません。
このようなときは、シミュレーションによって厳密な標本分布を「近似」できます。つまり、サンプリングの手順と標本統計量の計算手順を、同じ処理を何度も繰り返して再現します。
tibble と ggplot2 は読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶサンプリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Sample one to eight, five times, with replacement
five_rolls <- ___
# Calculate the mean of five_rolls
___