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演習

標本分布を近似する

厳密な標本分布を計算できるのは、とても単純な状況に限られます。例えば8面体ダイスを5個振る場合、あり得る出目の組み合わせは 8 ^ 5 通りで、3万を超えます。変数に何百・何千ものカテゴリがあるなど、より複雑なデータセットでは、可能な結果の数が多すぎて厳密な計算は現実的ではありません。

このようなときは、シミュレーションによって厳密な標本分布を「近似」できます。つまり、サンプリングの手順と標本統計量の計算手順を、同じ処理を何度も繰り返して再現します。

tibble と ggplot2 は読み込まれています。

指示1 / 4

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  • 1 から 8 を、復元抽出で 5 回サンプリングし、five_rolls に代入します。
  • five_rolls の平均を計算します。