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等数割当の層化抽出

母集団の中である下位集団が別の下位集団より大きい場合でも、その差を分析に反映させたくないことがあります。そのようなときは、各下位集団のデータ量を同じにするために、等数割当の層化抽出を使います。たとえば血液型を分析する場合、世界的にはO型が最も多いですが、サンプルでは O、A、B、AB を同数にしたいことがあります。

attrition_pop が利用可能で、dplyr は読み込まれています。

この演習はコースの一部です

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Use equal counts stratified sampling to get 30 employees from each Education group
attrition_eq <- ___




# See the results
attrition_eq
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