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演習

等数割当の層化抽出

母集団の中である下位集団が別の下位集団より大きい場合でも、その差を分析に反映させたくないことがあります。そのようなときは、各下位集団のデータ量を同じにするために、等数割当の層化抽出を使います。たとえば血液型を分析する場合、世界的にはO型が最も多いですが、サンプルでは O、A、B、AB を同数にしたいことがあります。

attrition_pop が利用可能で、dplyr は読み込まれています。

指示1 / 2

undefined XP
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  • attrition_pop に対して等数割当の層化抽出を用い、各 Education グループから 30 名の従業員を取得します。つまり、Education でグループ化し、各グループに対して大きさ 30 の単純無作為抽出を実行します。
  • 得られた層化サンプルを ungroup() します。