乱数を生成する

sample() と、その dplyr 版である slice_sample() を使って、値の集合から疑似乱数を生成する方法を見てきました。これに関連して、統計分布（例：一様分布や正規分布）に従う乱数を生成するタスクもあります。

各乱数生成関数の名前は "r" で始まります。最初の引数は生成する数の個数ですが、その他の引数は分布ごとに異なります。おまけのヒント：必要な引数を確認するには args(runif) や args(rnorm) を試してみてください。

n_numbers は利用可能で 5000 に設定されています。ggplot2 は読み込まれています。