名前の相違に対処する
各シーズンタイプ（プレ、レギュラー、ポスト）ごとの平均気温を確認できると便利です。天気チームから良い知らせと（やや）悪い知らせがあります……。2016年と2017年シーズンのデータは見つかりましたが、前回受け取ったファイル以降、命名規則が変更されたようです。気温を算出する前にコードを調整する必要があります。
games_places データフレームに加えて、新しい天気データフレーム weather_new が読み込まれています。
この演習はコースの一部です
スプレッドシート利用者のためのPandas結合
演習の手順
games_placesの先頭5行とweather_newの先頭5行を表示します。- 両方のデータセットに含まれる試合のみが入るようにデータを結合します。
- シーズンタイプ別の平均気温を表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# View the first 5 rows of each data frame
print(____)
print(____)
# Join data frames
games_weather = games_places.____(____, left_on=____,
right_on=____, how=____)
# View average temperatures
print(games_weather.pivot_table(values='Temperature', index='SeasonType'))