複雑な結合もシンプルにコーディング

朗報です！リーグの Next Gen Stats（NGS）データにアクセスできるようになりました。NGS は、各プレーで全選手の位置と向きを記録します。データは毎秒10回記録されるため、パントだけでも週あたり150万件超の観測があります！このデータはすでに coords というデータフレームに読み込まれています。

また、NGS で追跡されたパントに対応する各パントの一般的なプレーデータもあります。このデータフレームは punts と呼ばれ、各行は GameKey と PlayId の一意な組み合わせで識別されます。

スプレッドシート環境でデータを結合する場合は、各テーブルに GameKey と PlayId を結合した列を作成し、その新しい列を基にテーブルを突き合わせます。ここでは、punts と coords を結合するシンプルな merge 文を試してみましょう。

この演習はコースの一部です

スプレッドシート利用者のためのPandas結合

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演習の手順

punts の先頭10行を表示します。各行が GameKey と PlayId の組み合わせごとに一意であることに注目してください。
coords の先頭10行を表示します。
左のデータフレームを punts、右のデータフレームを coords として2つのデータフレームを結合します。
新しいデータフレーム punts_w_coords の先頭15行を表示します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# View punts 
print(____.head(10))

# View coords
print(____.head(10))

# Merge data frames
punts_w_coords = ____.merge(____)

# View new data frame
print(____.head(15))

コードを編集して実行