行の連結
あなたとチームは、NFL の選手の脳震盪を減らすプロジェクトを引き続き進めます。前回は 2016 年シーズンと 2017 年シーズンの試合データを確認し、データを結合すべきだと判断しました。これにより、ほかにもさまざまな分析がしやすくなりますが、特にシーズン種別ごとの試合数を各シーズン間で比較できるようになります。
両シーズンのデータは、games_2016 と games_2017 の 2 つのデータフレームに読み込まれています。この演習および以降のすべての演習では、pandas は pd としてインポート済みであると仮定してください。
この演習はコースの一部です
スプレッドシート利用者のためのPandas結合
演習の手順
- 各データフレームを表示して内容を思い出しましょう。
- シーズン順にデータフレームを連結します。
pd.crosstab()を使って、SeasonとSeasonTypeのクロス集計を作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# View 2016 and 2017 games
print(____)
____(games_2017)
# Concatenate data frames
games = ____([____, ____])
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games.Season, games.SeasonType))