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補完関係にあるデータを扱う

チームは、より詳しいレベルでデータを探索する準備ができました。アメリカンフットボールの各試合は個々のプレーで構成され、一般的な試合ではおよそ150プレーあります。パントのスプレッドシートには、2016年と2017年シーズンのすべてのパントのデータが入っています。

Punts spreadsheet

各プレーのデータに、ホームチームやビジターチームなどの試合情報を付け足したいとします。プレーデータはすでに punts.csv に保存されています。試合データは games.csv として保存されています。

この演習はコースの一部です

スプレッドシート利用者のためのPandas結合

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create data frame for punts and view
____ = pd.read_csv(____)
print(____.head(____))
コードを編集して実行